檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Ching-An Lin".eadvisor (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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深度重建是理解影像中物體與場景之間幾何關係的重要關鍵，其能夠提供除了平面 資訊 外更為立體的環境要素。而近年來已經提出許多深度學習在深度預測 的應用，然而在室內場景的單眼影像深度預測中，模型…
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長久以來心律不整檢測和分類都是心電圖訊號處理的主要議題。在此研究中，我們開發出一種針對多類型心律不整的辨識系統，包含心房顫動、心房撲動、以及具有生命危險的心室過速、心室撲動與心室顫動。此心電圖訊號辨…
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心律不整分類以及偵測一直以來都是心電圖處理中的主要議題。在此研究中，我們納入了五種心律不整用於測試分類系統。首先，本文提出一個修改過的動態心電圖模型，將原先的高斯函數取代為柯西函數，原因是柯西函數相…
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基於深度學習應用於音樂生成系統的研究在近年中得到了很大的進展。最常見的莫過於基於Transformer的生成模型，其受益於自注意力機制，在長序列建模方面展現出了許多優勢。然而，其自身的曝光偏差導致了…
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基於深度學習應用於單聲道的對話分離系統在最近的研究中準確度以及潛在 性得到了很大的進展。相比於從頻域的混合聲音中分離出聲音的方法相比，深度 學習避免了較耗時的頻譜圖生成以及能直接的處理混合聲音中的訊…
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音樂情緒辨識(Music Emotion Recognition - MER)分析了音樂與人之間的關係，音樂情緒辨識在音樂理解、音樂檢索等其他相關應用是有幫助的。隨著音樂數量的增加，透過情緒來挑選音…
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開發高解析度多媒體系統的目的之一在於為身處不同地點的人們提供有如在另一場景般的逼真感受，而其重點在必須將人們所能看得到、聽得到、甚至觸摸得到的訊息利用資訊技術準確地擷取與再生。隨著音樂自動分析、組織…
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Lung sound (LS) brings valuable information for lung status and respiratory analysis. However, the …
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Separating lung sound (LS) in heart sound (HS)-interfered recordings has been of interest to doctor…
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傳統的麥克風陣列傅立葉近場聲全像術，透過快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform)能夠高效率的重建聲場，並且準確的獲得噪音源的分佈情形，但實際應用上因傅立葉轉換的特性會造成量測的…